13.10.2021 - ТюмГУ: новые исследования искусственного интеллекта


Новый подход к разработке искусственного интеллекта (ИИ) предложили ученые Тюменского государственного университета (ТюмГУ). По их словам, модель, созданная на основе анализа существующих систем и широкого спектра исследований в этой сфере, ляжет в основу будущего ИИ, который будет "застрахован" от ошибок и способен к абстрактному мышлению. Статья опубликована в журнале Mind and Matter.

Системы с элементами искусственного интеллекта помогают человеку облегчить и автоматизировать принятие решений во множестве сфер: от домашнего хозяйства до войны. В будущем, по словам ученых ТюмГУ, ИИ будет принимать все больше решений без вмешательства человека. Из-за этого возникает необходимость в таких подходах к архитектуре ИИ, которые гарантированно позволят избежать неприемлемых рисков.

Роботы и системы ИИ, применяемые сегодня, например, для вождения автомобилей, прогнозирования поведения потребителей и даже для вынесения судебных решений, выводят свои ответы статистически, основываясь на массиве проанализированных примеров. Подобные системы могут быть очень эффективны в определенных вычислительных задачах, но пока они далеки от "общего" или "сильного" искусственного интеллекта. Поэтому, по словам ученых, нередки случаи принятия ИИ некорректных и неэтичных решений.

Пока ИИ ориентируется на заданный набор образцов, не имея возможности переоценить или расширить его практически в реальном времени, будет риск, что автоматическое решение окажется неправильным, считают ученые ТюмГУ.

Чтобы снизить подобные риски, специалисты университета предложили подход к разработке ИИ, который позволит сделать его более интеллектуальным и "сознательным". По словам авторов, их модель архитектуры искусственного интеллекта объединяет результаты широкого спектра физических, математических, когнитивных, философских и других исследований в этой области.

“Мы вывели ключевой признак наличия у системы "общего ИИ": она должна быть способна понимать и уметь применять разные модели своего окружения, то есть, проще говоря, разные "мировоззрения" или "теории". Ориентируясь на "теории", как на определенные парадигмы оценки данных, ИИ не только сможет "смотреть на ситуацию по-разному", но и выводить новые принципы, законы, уместные для данной сферы”, – рассказал исследователь Школы перспективных исследований (SAS) ТюмГУ Луи Вервурт.

Мыслить абстрактно, как объяснили ученые, и для человека, и для машины значит использовать согласованные модели и концептуальные рамки, которые позволяют изучать мир с разных ракурсов, расширяя взаимодействие с ним.

"Этическая проблема с ИИ заключается не в том, что у машин нет общего "человеческого" понимания мира, которое включало бы однозначные моральные позиции и идею моральной ответственности. Высокоуровневое познание, сознание и этическое поведение проистекают из одного источника – из способности овладевать широкими концептуальными рамками, а не только специальными задачами. Мы считаем, что этот процесс можно воспроизвести и в машине", – объяснил Луи Вервурт.

Предложенный подход имеет некоторое сходство с теорией сознания высшего порядка Дэвида Розенталя, а также с элементами концепции глобального рабочего пространства Бернарда Баарса. По словам ученых ТюмГУ, эти теоретические модели сознания и абстрактного познания были поддержаны недавними экспериментальными исследованиями в области когнитивной нейробиологии в Массачусетском технологическом институте (Кембридж, Массачусетс, США).

13/10/2021

Источники: https://ria.ru

ЛЕНТА НОВОСТЕЙ РАЗДЕЛА «IT ТЕХНОЛОГИИ»

11.05.2021 - Российские ученые cпрогнозируют киберриски


Ученые Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) разработали методику оценки киберрисков в интеллектуальных системах умного города. Апробация разработанной методики проведена на испытательном стенде "умный перекресток" (компонент интеллектуальной транспортной системы умного города). Результаты работы...

17.03.2021 - Новые премии в области науки освободили от налога


Денежное вознаграждение, а это 5 миллионов рублей, которое получат лауреаты новой премии для ученых, не будет облагаться налогом на доходы физических лиц - такой порядок установлен специальным постановлением правительства России. Премьер Михаил Мишустин подписал его накануне оглашения имен самых первых обладателей премии Союзного государства в...

08.05.2020 - Как в ЮУРГУ нейросети следят за транспортом


Российские ученые запатентовали систему мониторинга автомобильного трафика в городах на основе применения нейросетей, ее планируется опробовать уже в этом году, говорится в сообщении Южно-Уральского государственного университета.

Так, ученые университета, разработавшие интеллектуальную систему мониторинга транспортных потоков в режиме...

13.04.2020 - Технология виртуальной реальности в ТГУ


Радиотехники из Томского государственного университета (ТГУ) разработали устройство, благодаря которому человек может почувствовать удары, жжение и даже щекотку в виртуальной реальности (VR). Эту технологию можно использовать, например, в онлайн-играх, пишет пресс-служба вуза.

"Сейчас создатели дорабатывают устройство, чтобы человек мог...

21.11.2019 - Беспилотники обучили ловить дронов-нарушителей


Ученые факультета инновационных технологий Томского государственного университета (ФИТ ТГУ) разработали роботизированный комплекс для охоты за беспилотниками-шпионами. Он включает в себя дронов, которые, в отличие от существующих аналогов, не требуют управления со стороны оператора и способны блокировать каналы управления техникой нарушителей,...

16.09.2019 - Нейросеть ЮУрГУ изучает отзывы в Twitter


Специалисты Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) разработали алгоритм, который позволяет анализировать отзывы авиапассажиров в Twitter с помощью методов машинного обучения. Авиакомпании могут использовать разработку для того, чтобы повысить качество обслуживания. Об этом сообщила пресс-служба вуза.

С помощью методов...

05.08.2019 - Ученые СО РАН научили нейросеть анализу


Российские ученые на основе данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) научили искусственный интеллект определять тип растительности на территориях и границы биомов. В дальнейшем система может быть использована для мониторинга изменения площади и границ лесов после пожаров, вырубок или из-за потепления климата, сообщила в понедельник...

25.07.2019 - Ученые РФ работают над новым алгоритмом для 5G


Специалисты Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" (ФИЦ ИУ РАН) и Института прикладной математики и телекоммуникаций Российского университета дружбы народов (РУДН) разрабатывают алгоритмы, с помощью которых операторы мобильной связи смогут в будущем делить радиоресурсы сетей 5G и сдавать их в аренду другим компаниям...

15.05.2017 - Компьютерная память нового поколения в ДВФУ


Работающую ячейку вихревой магниторезистивной памяти получили в лаборатории пленочных технологий Школы естественных наук Дальневосточного федерального университета (ДВФУ). Элементы памяти на основе магнитных нанодисков могут стать основой при разработке энергоэффективных и быстродействующих компьютеров нового поколения. Результаты своих...

22.05.2014 - Сотрудничество ИПИ РАН и ЗАО «Сбербанк Лизинг»


ЗАО «Сбербанк Лизинг» и Институт проблем информатики Российской академии наук (ИПИ РАН) объявляют о заключении Соглашения о сотрудничестве. Документ подписали академик Игорь Соколов, главный ученый секретарь Президиума РАН, директор Института проблем информатики РАН, и Дмитрий Ерошок, генеральный директор ЗАО «Сбербанк Лизинг».

Соглашение...

ПОПУЛЯРНОЕ ВИДЕО В РАЗДЕЛЕ «IT ТЕХНОЛОГИИ»